VCKTOR
FORGE
2
vvc 2026 engine
ENTER
VCKTOR
FORGE
2
TRAIN
CONVERT
BLEND
MODELS
HISTORY
--
TRAIN CONFIG
DATASET
+
MODEL NAME
EPOCHS
BATCH
SAMPLE RATE
48 kHz
40 kHz
32 kHz
VOCODER
HiFi-GAN (기본)
MRF HiFi-GAN (실험)
RefineGAN (실험)
실험적 보코더입니다.
전용 사전학습 모델이 있어야 제대로 학습되고, 결과 모델은 Applio 계열에서만 호환됩니다 (기존 RVC·실시간 클라이언트에서 안 열림). 사전학습본이 없으면 품질이 크게 떨어질 수 있어요. 먼저 HiFi-GAN으로 기준을 잡고 비교하세요.
F0 METHOD
RMVPE
CREPE
CREPE-tiny
FCPE
EMBEDDER
ContentVec
SPIN
Korean HuBERT
Japanese HuBERT
Chinese HuBERT
고급 설정
SAVE EVERY (1~100)
전처리 정규화 적용
노이즈 제거
메모리 절약 모드 (배치 크게 쓸 때)
큐에 추가
STATUS
IDLE
LOG
STOP
학습 로그가 여기에 표시됩니다.
데이터셋 업로드
×
이름
오디오 파일을 여기에 놓거나 클릭
업로드
CONVERT
MODEL
AUDIO
오디오 파일 놓기
PITCH
0
INDEX RATE
0.70
PROTECT
0.33
VOLUME ENV
0.20
FILTER RADIUS
3
F0 METHOD
RMVPE
CREPE
FCPE
긴 오디오 분할 처리
출력 노이즈 정리
CONVERT
OUTPUT
변환 결과가 여기에 표시됩니다.
MODELS
MODEL A
A
MODEL B
B
BLEND RATIO
왼쪽 = A, 오른쪽 = B
A 가창 + B 음색
B 가창 + A 음색
50:50
결과 이름
인덱스 복사
B
A
덮어쓰기
BLEND
MODELS
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TRAINING HISTORY
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